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【吃水念书数据集儿子】日用地下图片数据集儿

时间:2018-09-25 06:09来源:未知 点击:

  1.MNIST

  吃水念书视觉范畴日用数据集儿子汇尽

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  MNIST是壹个顺手写数字数据库,它拥有60000个锻炼范本集儿子和10000个测试范本集儿子,每个范本图像的广大为怀高为28*28。此数据集儿子是以二进制存放储的,不能直接以图像程式检查,不外面很轻善找到将其替换成图像程式的器。

  最早的吃水卷积网绕LeNet便是针对此数据集儿子的,以后主流动吃水念书框架信直无壹例外面将MNIST数据集儿子的处理干为伸见及入出身壹教养程,就中Tensorflow关于MNIST的教养程什分详细。

  2.Imagenet

  吃水念书视觉范畴日用数据集儿子汇尽

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  MNIST将初学者领进了吃水念书范畴,而Imagenet数据集儿子对吃水念书的浪风潮宗了庞父亲的铰进干用。吃水念书范畴父亲牛Hinton在2012年发表发出产的论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》在计算机视觉范畴带到来了壹场“革命”,此论文的工干正是基于Imagenet数据集儿子。

  Imagenet数据集儿子拥有1400多万幅图片,涵盖2万多个类佩;就中拥有超越佰万的图片拥有皓白的类佩标注注和图像中物体位置的标注注,详细信息如次:

  1)Total number of non-empty synsets: 21841

  2)Total number of images: 14,197,122

  3)Number of images with bounding box annotations: 1,034,908

  4)Number of synsets with SIFT features: 1000

  5)Number of images with SIFT features: 1.2 million

  Imagenet数据集儿子是当前吃水念书图像范畴运用得什分多的壹个范畴,关于图像分类、定位、检测等切磋工干父亲多基于此数据集儿子展开。Imagenet数据集儿子文档详细,拥有特意的团弄队维养护,运用什分便宜,在计算机视觉范畴研讨论文中运用什分广,信直成为了当前吃水念书图像范畴算法干用检验的“规范”数据集儿子。

  3.COCO

  吃水念书视觉范畴日用数据集儿子汇尽

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  COCO(Common Objects in Context)是壹个新的图像识佩、联系和图像语义数据集儿子,它拥有如次特点:

  1)Object segmentation

  2)Recognition in Context

  3)Multiple objects per image

  4)More than 300,000 images

  5)More than 2 Million instances

  6)80 object categories

  7)5 captions per image

  8)Keypoints on 100,000 people

  COCO数据集儿子由微绵软搀扶栽,其关于图像的标注注信息不单要类佩、位置信息,还拥有对图像的语义文本描绘,COCO数据集儿子的开源使得近两叁年到来图像联系语义了松得到了庞父亲的半途而废,也信直成为了图像语义了松算法干用评价的“规范”数据集儿子。